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动态规划6-最长上升子序列
阅读量:6676 次
发布时间:2019-06-25

本文共 2479 字,大约阅读时间需要 8 分钟。

动态规划6-最长上升子序列

一、心得

 

//这里就是我为人人,对于每一个i,寻找所有i可以去更新的对象
//这里就是人人为我,对于每一个i,所有的j都为这个i服务 
头文件里面的cout<<*max_element(dp,dp+n);//左闭右开  方法可以注意下,求一个数组里面的最大值

二、题目及分析

这里主要不是讲最长上升子序列怎么求

这里主要讲“我为人人”和“人人为我”这两种递推思路,思路还有一种记忆性递归

 

问题描述

一个数的序列bi,当b1 < b2 < ... < bS的时候,我们称这个序列是上升的。对于给定的一个序列(a1, a2, ..., aN),我们可以得到一些上升的子序列(ai1, ai2, ..., aiK),这里1 <= i1 < i2 < ... < iK <= N。比如,对于序列(1, 7, 3, 5, 9, 4, 8),有它的一些上升子序列,如(1, 7), (3, 4, 8)等等。这些子序列中最长的长度是4,比如子序列(1, 3, 5, 8).

你的任务,就是对于给定的序列,求出最长上升子序列的长度。

 

解题思路

如何把这个问题分解成子问题呢?经过分析,发现 “求以ak(k=1, 2, 3…N)为终点的最长上升子序列的长度”是个好的子问题――这里把一个上升子序列中最右边的那个数,称为该子序列的“终点”。虽然这个子问题和原问题形式上并不完全一样,但是只要这N个子问题都解决了,那么这N个子问题的解中,最大的那个就是整个问题的解。

由上所述的子问题只和一个变量相关,就是数字的位置。因此序列中数的位置k 就是“状态”,而状态 k 对应的“值”,就是以ak做为“终点”的最长上升子序列的长度。这个问题的状态一共有N个。状态定义出来后,转移方程就不难想了。假定MaxLen (k)表示以ak做为“终点”的最长上升子序列的长度,那么:

MaxLen (1) = 1

MaxLen (k) = Max { MaxLen (i):1<i < k 且 ai < ak且 k≠1 } + 1

这个状态转移方程的意思就是,MaxLen(k)的值,就是在ak左边,“终点”数值小于ak,且长度最大的那个上升子序列的长度再加1。因为ak左边任何“终点”小于ak的子序列,加上ak后就能形成一个更长的上升子序列。

实际实现的时候,可以不必编写递归函数,因为从 MaxLen(1)就能推算出MaxLen(2),有了MaxLen(1)和MaxLen(2)就能推算出MaxLen(3)……

 

递推表达式:

maxLen (k)表示长度为k的式子的最长上升子序列
maxLen (k) = max { maxLen (i):1<=i < k 且 ai < ak且 k≠1 } + 1
初始状态:
maxLen (1) = 1
最终状态:
maxLen (n)
初始化:
maxLen(k) = 1 1<=k<=n

 

三、代码及结果

人人为我

1 /* 2 这里主要不是讲最长上升子序列怎么求 3 这里主要讲“我为人人”和“人人为我”这两种递推思路  4 递推表达式: 5 maxLen (k)表示长度为k的式子的最长上升子序列  6 maxLen (k) = max { maxLen (i):1<=i < k 且 ai < ak且 k≠1 } + 1 7 初始状态: 8 maxLen (1) = 1 9 最终状态:10 maxLen (n)11 初始化:12 maxLen(k) = 1   1<=k<=n 13 */14 15 /*16 题目及分析:17  18 */ 19 //人人为我 20 #include 
21 #include
22 using namespace std;23 const int Maxn=1010;24 int a[Maxn],dp[Maxn]; 25 int main(){26 int a[7]={
1,7,3,5,9,4,8}; 27 int n=7;28 //初始化dp数组29 for(int i=0;i<=n;i++) dp[i]=1;30 //具体操作31 32 for(int i=1;i

 

 

我为人人

1 /* 2 这里主要不是讲最长上升子序列怎么求 3 这里主要讲“我为人人”和“人人为我”这两种递推思路  4 递推表达式: 5 maxLen (k)表示长度为k的式子的最长上升子序列  6 maxLen (k) = max { maxLen (i):1<=i < k 且 ai < ak且 k≠1 } + 1 7 初始状态: 8 maxLen (1) = 1 9 最终状态:10 maxLen (n)11 初始化:12 maxLen(k) = 1   1<=k<=n 13 */14 15 /*16 题目及分析:17  18 */ 19 //人人为我 20 #include 
21 #include
22 using namespace std;23 const int Maxn=1010;24 int a[Maxn],dp[Maxn]; 25 int main(){26 int a[7]={
1,7,3,5,9,4,8}; 27 int n=7;28 //初始化dp数组29 for(int i=0;i<=n;i++) dp[i]=1;30 //具体操作31 32 for(int i=0;i
a[i]){36 dp[j]=max(dp[j],dp[i]+1);37 }38 }39 } 40 for(int i=0;i

 

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